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幂级数的收敛半径公式

2025-10-14 19:47:57

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2025-10-14 19:47:57

幂级数的收敛半径公式】在数学分析中,幂级数是一个非常重要的工具,广泛应用于函数展开、逼近理论和微分方程等领域。一个常见的问题是如何判断一个幂级数在其定义域内的收敛性,特别是确定其收敛半径。本文将对幂级数的收敛半径公式进行总结,并通过表格形式展示相关结论。

一、幂级数的基本形式

幂级数的一般形式为:

$$

\sum_{n=0}^{\infty} a_n (x - x_0)^n

$$

其中,$ a_n $ 是系数,$ x_0 $ 是中心点,$ x $ 是变量。

二、收敛半径的定义

对于上述幂级数,存在一个非负实数 $ R $,称为收敛半径,使得:

- 当 $ x - x_0 < R $ 时,幂级数绝对收敛;

- 当 $ x - x_0 > R $ 时,幂级数发散;

- 当 $ x - x_0 = R $ 时,收敛性需具体分析(可能收敛也可能发散)。

三、收敛半径的计算方法

1. 比值法(达朗贝尔判别法)

若极限 $ \lim_{n \to \infty} \left \frac{a_{n+1}}{a_n} \right $ 存在,则收敛半径为:

$$

R = \frac{1}{\lim_{n \to \infty} \left \frac{a_{n+1}}{a_n} \right}

$$

2. 根值法(柯西判别法)

若极限 $ \lim_{n \to \infty} \sqrt[n]{a_n} $ 存在,则收敛半径为:

$$

R = \frac{1}{\lim_{n \to \infty} \sqrt[n]{a_n}}

$$

3. 特殊情况

- 若 $ \lim_{n \to \infty} \left \frac{a_{n+1}}{a_n} \right = 0 $,则 $ R = +\infty $,即幂级数在全体实数上都收敛;

- 若 $ \lim_{n \to \infty} \left \frac{a_{n+1}}{a_n} \right = +\infty $,则 $ R = 0 $,即幂级数仅在 $ x = x_0 $ 处收敛。

四、常见幂级数的收敛半径

幂级数形式 收敛半径 $ R $ 说明
$ \sum_{n=0}^{\infty} x^n $ 1 在 $ x < 1 $ 时收敛
$ \sum_{n=0}^{\infty} \frac{x^n}{n!} $ $ +\infty $ 对所有实数 $ x $ 都收敛
$ \sum_{n=0}^{\infty} n! x^n $ 0 仅在 $ x = 0 $ 处收敛
$ \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(x - 1)^n}{n} $ 1 在 $ x - 1 < 1 $ 时绝对收敛
$ \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(x - 2)^n}{n^2} $ 1 在 $ x - 2 < 1 $ 时绝对收敛

五、总结

幂级数的收敛半径是判断其收敛范围的重要依据,常用的计算方法包括比值法和根值法。不同形式的幂级数具有不同的收敛半径,理解这些规律有助于我们在实际应用中更准确地使用幂级数。

通过表格可以清晰地对比各类幂级数的收敛特性,帮助学习者快速掌握关键知识点。

如需进一步了解幂级数在区间端点处的收敛性或具体函数的展开形式,可继续深入探讨。

以上就是【幂级数的收敛半径公式】相关内容,希望对您有所帮助。

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