随着科技的飞速发展，大数据和人工智能已经成为推动社会进步的重要力量。在这样的背景下，培养具备大数据技术和人工智能专业知识的人才显得尤为重要。为此，我们特制定本人才培养方案，旨在为学生提供系统化的学习路径，帮助他们掌握前沿技术，成为行业所需的专业人才。

一、培养目标

本方案旨在培养具有扎实的大数据理论基础和实践能力，同时对人工智能有深入理解的技术型人才。通过系统的课程设置和丰富的实践环节，使学生能够熟练运用大数据处理工具和技术解决实际问题，并能在人工智能领域有所建树。

二、课程设置

1. 基础课程：包括计算机科学导论、程序设计基础等，为学生打下坚实的计算机科学基础。

2. 核心课程：涵盖数据结构与算法、数据库系统原理、机器学习基础等内容，帮助学生建立全面的知识体系。

3. 专业选修课：如自然语言处理、计算机视觉、深度学习等，让学生根据兴趣选择发展方向。

4. 实践课程：安排实验室操作、项目实训、企业实习等多种形式的实践活动，增强学生的动手能力和实战经验。

三、教学方法

采用线上线下相结合的教学模式，充分利用现代信息技术手段，提升教学效果。鼓励小组合作学习，促进学生之间的交流与协作；定期邀请业界专家举办讲座或工作坊，拓宽学生的视野。

四、考核评价

注重过程性评价与终结性评价相结合，不仅考察学生的理论知识掌握情况，还重视其解决问题的能力以及创新能力。通过项目报告、课堂讨论、期末考试等多种方式综合评定学生成绩。

五、职业规划指导

针对不同阶段的学生提供个性化的职业生涯咨询服务，协助他们明确发展目标并制定合理的职业规划。同时，加强与相关企业的联系，搭建校企合作平台，为学生创造更多实习就业机会。

六、总结

本人才培养方案致力于打造一个既符合时代需求又独具特色的教育体系，力求培养出一批既能适应市场需求又能引领技术创新的新一代复合型人才。希望每一位参与者都能在这个过程中收获满满的成长与喜悦！

请注意，以上内容是基于您提供的标题所创作的一篇概述性文章，并非具体实施方案。如果您需要更详细的信息，请进一步明确您的需求。